VIANA atau Video Analytics with Artificial Intelligence adalah sistem pemantauan cerdas yang mengintegrasikan data video ke dalam command center. Dengan teknologi kecerdasan buatan, VIANA memungkinkan pengawasan real-time, mendeteksi anomali, dan merespons peristiwa secara efisien untuk meningkatkan keamanan dan efektivitas operasional di berbagai lingkungan.
VIANA SAFE & SECURE

Teknologi enkripsi dan autentikasi yang canggih, VIANA Safe and Secure bisa memastikan bahwa informasi dan data video yang dikumpulkan tetap rahasia dan tidak terbuka bagi pihak yang tidak berwenang. Ini penting bagi banyak aplikasi, seperti surveilans, pengawasan keamanan, dan analisis kinerja, dimana keamanan dan privasi informasi sangat penting.


VIANA Safe and Secure bisa digunakan untuk memastikan bahwa data video yang dikumpulkan dari kamera pengawasan tidak bocor atau dibuka oleh pihak yang tidak berwenang, seperti hacker atau orang yang tidak berhak. Dengan demikian, perusahaan atau organisasi bisa memastikan bahwa data video yang mereka kumpulkan dan analisis tetap aman dan tidak terancam oleh ancaman keamanan.

Key Feature

VIANA FENCE/PERIMETERMONITORING
VIANA Fence Perimeter menggunakan algoritma visi komputer canggih untuk menganalisis video dari kamera pengawas yang ditempatkan di sekitar batas properti atau fasilitas. Sistem yang menggunakan kecerdasan buatan telah diprogram untuk mendeteksi pergerakan manusia atau objek di dalam batas yang telah ditentukan sebelumnya. Jika ada kehadiran manusia yang tidak dikenal atau baru, sistem akan memberi notifikasi kepada pemilik properti.

VIANA WORK SAFETY MONITORING

VIANA PLATFORM MOBILITY

Sistem yang menggunakan kamera untuk melakukan analisis mobilitas. Sistem ini biasanya digunakan untuk memantau dan menganalisis aktivitas lalu lintas, termasuk jumlah kendaraan, kecepatan, rute, dan waktu. Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk memahami pola mobilitas dan membuat keputusan yang tepat tentang pengelolaan lalu lintas, infrastruktur jalan, dan transportasi publik.

Key Feature

Ini melibatkan identifikasi dan menemukan objek bergerak, seperti kendaraan dan pejalan kaki, dalam aliran video waktu nyata yang ditangkap oleh kamera. Teknologi pendeteksian objek, seperti visi komputer dan algoritme pembelajaran mendalam, digunakan untuk mendeteksi dan melacak objek secara akurat di tempat kejadian.

Ini melibatkan analisis pergerakan kendaraan dan pejalan kaki untu memahami pola lalu lintas, seperti volume kendaraan di jalan, kecepatan rata-rata kendaraan, dan arah perjalanan. Analisis arus lalu lintas membantu mengidentifikasi kemacetan dan titik-titik kemacetan serta membuat keputusan yang tepat mengenai manajemen lalu lintas dan perbaikan infrastruktur.
Hal ini mengacu pada kemampuan sistem untuk memproses dan menganalisis data secara real-time, sehingga memungkinkan pemantauan dan pengendalian mobilitas secara real-time. Pemantauan waktu nyata memungkinkan pengambilan keputusan waktu nyata, membantu mengurangi gangguan lalu lintas dan memastikan keselamatan pengguna jalan.
VIANA PLAT NUMBER RECOGNITION

Sistem yang menggunakan kamera untuk mendeteksi dan mencatat nomor pada plat kendaraan. Sistem ini biasanya digunakan untuk tujuan pengawasan lalu lintas, pemantauan keamanan, dan pengumpulan data pemilik kendaraan. Ini dapat membantu meningkatkan efisiensi dalam pengawasan lalu lintas dan membantu mengatasi masalah seperti kemacetan, kebocoran, dan kecelakaan.

Key Feature

Ini adalah proses mengenali dan mengekstraksi karakter alfanumerik dari gambar pelat nomor. Komponen OCR dari sistem LPR harus sangat akurat dan mampu mengenali karakter dalam berbagai gaya huruf, ukuran, dan kondisi pencahayaan.

Ini melibatkan pendeteksian keberadaan pelat nomor dalam gambar dan menemukan batas-batasnya. Komponen pendeteksi plat harus mampu mendeteksi plat nomor secara akurat dalam skenario dunia nyata, termasuk kendaraan yang bergerak dengan kecepatan tinggi dan dalam kondisi pencahayaan yang berbeda.
Ini mengacu pada proses peningkatan kualitas gambar untuk memudahkan pengenalan karakter dan deteksi pelat nomor. Teknik penyempurnaan gambar, seperti peregangan kontras, pemerataan histogram, dan denoising, digunakan untuk meningkatkan visibilitas karakter dan kejernihan gambar secara keseluruhan.
VIANA PERLINTASAN KERETA API

Penerapan offloading computing untuk deteksi objek pelanggaran di perlintasan sebidang. Sistem akan mendeteksi apakah perlintasan kereta api itu terbuka atau tertutup. Kemudian apabila pintu palang tertutup, akan mendeteksi pelanggaran-pelanggaran yang terjadi

Key Feature
Ini melibatkan pendeteksian keberadaan pelat nomor dalam gambar dan menemukan batas-batasnya. Komponen pendeteksi plat harus mampu mendeteksi plat nomor secara akurat dalam skenario dunia nyata, termasuk kendaraan yang bergerak dengan kecepatan tinggi dan dalam kondisi pencahayaan yang berbeda.